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MSA培訓

安信達咨詢-老牌MSA測量系統分析培訓機構,每月開設線上線下MSA測量系統分析培訓課程,近30年老牌機構,師資專業,覆蓋全國,眾多主機廠和上市公司選擇與知名認證機構推薦合作培訓機構.

MSA是測量系統分析(Measurement System Analysis)的縮寫。它是評價測量系統準確性和精密度的一套統計學方法。MSA可以確保測量系統能夠穩定和準確地測量被測特征,為質量改進和過程控制提供可靠的測量數據基礎。
MSA的主要內容包括:
1.測量系統定義:明確被測特征的定義、測量方法、測量工具、測量環境等。
2.測量系統ighter試驗:通過重復測量標準塊或產品來評價測量系統的一致性和準確性。分析測量值的變差范圍和標準偏差,判定是否達到精密度要求。
3.穩定性試驗:長期定期測試來確定測量系統測量值在一個相對長的時間范圍內是否保持穩定。通常要求30~50個測量點,以判斷時間的影響。
4.線性度試驗:測試測量系統在全量程內測量值與被測特征真實變化之間的線性關系。采用最少3個已知測量標準進行測試。
5.測量系統決議:用于確定變化量達到多少時,測量系統才能明顯區分出來。決議力越高越好。
6.偏差研究:判斷平均值與真實值之間的差異,評價誤差來源和程度。確定需要采取的偏差補償措施。
7.不確定度評估:評價所有可能的誤差源對測量結果的影響,計算出綜合測量不確定度,為產品驗證提供依據。
8. GR&R研究:GR&R(gage R&R)是評價測量系統可重復性和可再現性的重要研究,判斷測量值的變化中歸因于測量系統本身的比例。
綜上,MSA可以系統而全面地評價測量系統的性能,發現測量系統存在的問題和誤差來源,為提高測量精度和產品質量提供依據。它是質量管理和質量改進中不可缺少的一部分。MSA的應用可以最大限度地發揮人、機器、材料、方法和環境這五大要素的作用,實現質量管理的主動控制。

MSA培訓大綱
●MSA培訓背景
在企業中經常遇到以下問題：
1）質量部門檢測的數據經常被別的部門懷疑是否準確；
2）入庫前被確認為合格的產品，到出庫是重新檢測被確認為不合格；
3）按檢測的數據改進問題，原則上肯定是向好的方面發展，結果越來越差；
4）在公司內部進行了全檢，但是到了客戶哪里仍被確認不合格；
5）明明顯示在內部檢測發現問題已經整改，到客戶哪里被確認還是不合格；
6） ……
這些問題一直困繞著我們，所以要想產品質量符合要求，既要穩定的生產過程，同時也需要精準的測量系統，然而面對上述問題，很多公司購買精度度的測量儀器，得到的效果卻不明顯。
變差到底是產品不合格造成？還是量具產生的，還是人員產生的？你到底購買貴的測量儀器，還是對測量人員進行培訓？這些都需要專業的測量工程師對測量系統分析后得出，本課程目標就是培訓合格的測量工程師，在遇到上述問題時通過分析得出正確的解決方法。
本課程的培訓講師是美國質量學會6SIGMA黑帶大師，MBA學歷，曾在世界500強任質量總監，對測量系統分析有著十六年的研究經驗，成功的為很多企業解決了測量系統問題，講課中，有著豐富的案例，幫助學員解決測量系統應用和分析過程中各種問題。
●MSA培訓課程介紹
MSA（Measurement System Analysis）測量系統分析，它使用數理統計和圖表的方法對測量系統的變差進行分析，以評估測量系統對于被測量的參數來說是否合適，并確定測量系統誤差的主要成份。
本課程將從應用角度及審核角度詳細講解MSA測量系統概念，穩定性、偏倚、線性、再現性及重復性介紹，使公司相關人員：掌握測量系統變差分析的方法；通過測量系統分析了解所有生產過程中使用的量具的變差，并對不合格的量具進行分析、改進、提高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性；減少產品在檢驗、測量、試驗過程中誤判的可能性。
● 課程收益
① 掌握測量系統的基本概念和基本術語和變差產生的原因和分類；
② 學會通過測量系統分析了解所有生產活動中使用的量具的變差；
③ 學會對不合格的量具進行分析、改進，提高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性；
④ 具備基本的運算能力，以評價測量系統存在的偏倚、穩定性、線性、重復性、再現性、準確度和精確度；
⑤ 確定測量系統分析的范圍、資源、人員需求，制訂分析計劃；
⑥ 滿足IATF16949、MSA手冊第二方審核的要求。
● 培訓對角
質量經理、質量工程師、SQE、質量體系推行人員、計量人員、檢驗班長、檢驗員、實驗室人員，關鍵崗位的測量人員。
? 基礎概念篇
? 測量過程中經常遇到的問題
? 為什么需要MSA
? 測量系統誤差的來源
? 測量系統的基本要素
? 相機與測量系統
? 測量的用途
? 理想的測量系統
? IATF16949對MSA的要求
? 第四版變更信息匯總
? 測量系統的組成
? 測量相關的基本術語
? 測量相關
? 測量值相關
? 校準相關
? 準確度和精確度
? 分辨力和有效分辨力
? 統計特性相關
? 重復性
? 再現性
? 穩定性
? 線性
? 測量系統能力相關
? CG和CGK
? GR&R%
? P/T 比率
? 測量系統變差的解析
? 測量系統的共性和使用前提
? 數據的真實性
? 系統的穩定性和精確性
? 測量系統分析的目的
? 過程變差剖析
? 測量系統變差對產品決策的影響
? 測量系統變差對過程決策的影響
? 測量系統變差的分類和構成
1. 位置誤差–準確度
? 偏倚
? 穩定性
? 線性
2. 寬度誤差–精密度
? 重復性
? 再現性
3. 隨機誤差
4. 系統誤差
? 測量系統變差的分析
? 計量型
? 偏倚分析
1. 獨立樣件檢驗法—案例和練習
2. 控制圖法—案例和練習
3. 偏倚不合格時的改進思路
? 穩定性分析—案例和練習
? 不穩定時改進思路
? 線性分析–案例和練習
? 線性不合格時改進思路
? GR&R的分析方法
? GR&R研究的準備
? GR&R研究中的名詞
? GR&R研究時樣本的選擇
1. 樣本的選擇—產品控制
2. 樣本的選擇—過程控制
? GR&R的極差分析方法—案例和練習
? GR&R的均值極差分析方法—案例和練習
? 測量系統R＆R合格判定標準
? 計數型測量系統
? 什么是屬性變量
? 風險分析方法—基本概念
1. 什么是交叉表
2. 交叉表法—用途
3. 交叉表法—重要概念
4. 什么是Kappa
5. Kappa值的參考意義
? 風險分析方法—基本步驟（案例和練習）
1. 評價人選擇
2. 測量對象選擇
3. 測量方法
4. 數據表設定
5. 記數型研究數據表
6. 建立評價人之間的交叉表
7. 建立評價人與參考基準之間的交叉表
8. 測量系統有效性
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